Otomotiv Tampon Robotik Kaplama
Proje Arka Planı
Müşteri, Arjantin'de büyük bir OEM'e tampon tedarik eden bir Tier-1 tedarikçisidir ve yıllık tedarik hacmi 800.000 adettir. Yeni araç programları A sınıfı film kalitesi gerektiriyordu (akma, portakal kabuğu veya renk değişimine izin verilmiyordu).
Zorluk
Tamponlar PP plastik parçalardır, yaklaşık 2 m uzunluğunda, karmaşık eğrilere ve girintili yapılara sahiptir. Üç kat (astar-renk-vernik) hepsi mükemmel kalite gerektiriyor, çevrim süresi 60 saniyenin altında.
MUSI'nin Çözümü
MUSI 10 robotlu bir ABB esnek kaplama hattı tasarladı: 1 yükleme robotu + 6 püskürtme robotu (her kat için çiftler halinde çalışan 2'şer adet) + 1 muayene + 2 boşaltma. Tam MES entegrasyonu her tamponun püskürtme parametreleri için tam izlenebilirlik sağlar.
Ekipman Konfigürasyonu
| Robotlar | 10 ABB IRB52 (püskürtme) |
|---|---|
| Harici eksenler | Her istasyonda 2 eksenli manipülatör |
| Kaplama sistemi | Astar + ana renk + vernik |
| Film kalınlığı | Astar 25±5 μm, renk 20±3 μm, vernik 35±5 μm |
| Çevrim süresi | 60 sn/adet |
| Günlük kapasite | 1.200-1.400 adet |
| Renk portföyü | 8 ana akım renk, 5 dakikada değişim |
| MES | Kalite izlenebilirliği desteklenir |
Uygulama
120 gün teslimat. Robot çevrimdışı programlama kilit noktaydı — MUSI, her tampon SKU'su için yörüngeleri optimize etmek üzere ABB'nin bölge ekibiyle çalıştı ve sonuçta 28 standart programı onayladı.
Sonuçlar
Devreye almadan sonra, hat OEM kaplama sertifikasyonunu geçti. Görsel geçiş oranı %99,6 — sektör lideri. Müşteri, yeni araç programları için özel tedarik hakkını kazandı ve yıllık gelirini 7 Milyon USD artırdı.
Müşteri Geri Bildirimi
"Otomotiv endüstrisinin kalite talepleri yalnızca robotlarla güvenilir şekilde karşılanabilir. MUSI'nin süreç çözümü, en zorlu tedarikçi standartlarımızı karşıladı."
— Proje Yöneticisi, Müşteri Tarafı
Benzer Bir Çözüm Edinin
Sektörünüz ve gereksinimleriniz bu vakayla örtüşüyorsa, MUSI ile iletişime geçin ücretsiz bir danışma planlamak için. Spesifik iş parçalarınıza, kapasitenize ve tesisinize göre optimal bir çözüm tasarlayacağız.